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手段(生成AIの活用)は目的に従う
自分がある結論を持っていた場合、あえて真逆の視点の角度を持つ結論も用意し、それぞれの結論を支える理由を考えてみて、どちらのほうが結論の説得力を高められるのかを確認してみるのも一つの方法と言えます。 さらに言えば、AでもBでもない、Cという第3の結論が存在しないかどうかを確認...
佐藤 和弘
Feb 28, 2025


反対意見に対する反論
先ほどの投稿の続き、 ChatGPTの反対意見に対して反論してみました。「もし、『本当の答えは現場に限らない』とするならば、次のような主張が考えられます」して挙げた3点の主張も、どれも「本当の答えは現場にしかない」という主張の反対意見とは言えないことがわかりますね。...
佐藤 和弘
Feb 27, 2025


「思考の揺さぶり」をかけてみる
自分の主張に対して、あえて反対意見を考えてみる。言うなれば、「思考の揺さぶり」をかけてみるという営みは、思考のバイアスに向き合うために重要な営みだと言えます。ただ、自分自身でそれをやるのは、そもそもバイアスの持ち主として難しい。かといって、他者からの反対意見というのは、情理...
佐藤 和弘
Feb 27, 2025


問題解決の六大大陸の考え方に対する反論
問題解決の六大大陸の考え方に対して、ChatGPTに「反論」を考えてもらいました。 視点には「角度」があり、視点によって見え方が異なるということは、さまざまな物事に共通するでしょうが、もちろん、それは問題解決の六大大陸の考え方も例外ではありません。...
佐藤 和弘
Feb 26, 2025


リーダーは合理と情理のどちらに基づくべきか
ChatGPTに「合理派」と「情理派」の2役を演じてもらい、議論し合ってもらいました。これらの議論をふまえて、合理と情理のどちらに結論づけたのでしょうか。
佐藤 和弘
Feb 26, 2025


学術と実務の視点の違い
「『学術』と『実務』は、それぞれ問題解決の六大大陸の6つの論点のどこに特に注目していると言えますか?」という質問に対するChatGPTのまとめ*。 僕自身は当初、 学術:目的、現状、あるべき姿、問題に特に注目する 実務:目的、問題、原因、対策に特に注目する...
佐藤 和弘
Feb 19, 2025
人間における自己教師あり学習(自分から学ぶ)
昨今のAIの基盤となっているニューラルネットワークは人間の脳の神経回路を模したものですが、一方で、AIを理解するということは人間(の脳)を理解することにつながるという学びの相互作用的な関係にあると言えます。 そのうえで、大規模言語モデルにおいて「トランスフォーマー」とともに...
佐藤 和弘
Aug 31, 2024
効率系と創造系の2種類の生成AIの活用の観点
生成AIの使い道は、大きく「効率系」と「創造系」の2種類に分けることができます。 前者は、例えば文書の自動作成や文章の要約など、10の労力を自動化によって5に減らすといったイメージで、「分母」の議論と言えます。世の中の生成AIにおける議論は、多くが効率系の議論ではないかと思...
佐藤 和弘
Aug 30, 2024
カネカ労働組合高砂支部で講演しました
先日は、カネカ労働組合高砂支部で講演しました。 医療の立場で他の産業・業界の方々にノンテクニカルスキル教育を提供しているのには、ある目論見があります。それは、「逆輸入」です。 医療発のノンテクニカルスキルを通じてさまざまな産業・業界現場で小さな成功を量産していただき、その成...
佐藤 和弘
Jul 27, 2024
群馬県病院局のノンテクニカルスキル新人編で講演しました
先日は、群馬県病院局(心臓血管センター、がんセンター、精神医療センター、小児医療センターの県立4病院)のノンテクニカルスキル新人編での講演のため、群馬県庁へ。 メインセッションは、問題解決プランの作成と学び合い。 「本当の答えは現場にしかない」...
佐藤 和弘
Jul 13, 2024
ワンフレーズ・ノンテクニカルスキル38
「生成AIの本質的価値と情理」 現場の問題解決において、生成AIを用いる本質的な価値は、人間のように自然な会話ができることでも、膨大な知識を基に論理的な文章を瞬時に生成できることでもなく、何か困った事態になったら「生成AIのせいにできる」ことにあると考えることができる。ある...
佐藤 和弘
Jul 1, 2024


病院安全教育2・3月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」33日目
病院安全教育2・3月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」33日目の授業のテーマは「生成AIと考える、『現状』に関する情報を映像レベルで具体的に表現する方法」。 生成AIに関わらず、新たな物事を組織に取り入れる際には、「スタッフの負担を減らす...
佐藤 和弘
Mar 1, 2024


生成AIによって能力をジャンプする
この予測はつまり、2040年までに不足することが見込まれる96万人分の現場スタッフの能力を補うための問題解決を、これから行っていかなければならないことを意味しています。これはもう、 「もはや、人力だけでどうにかできる状況ではない」...
佐藤 和弘
Feb 21, 2024
実務家の観点では「どちらの自動車(生成AI)が速いか?」より「どこにたどり着けるのか?」
生成AIの進化は目まぐるしく、毎日のように新しい生成AIが世の中に登場します。「スケール則」という考え方があるように、生成AIの開発はパワーゲームの世界で、かつてプラットフォーマーとして台頭した超巨大テック企業が、生成AI時代という新たな時代になっても、凋落するどころかさら...
佐藤 和弘
Feb 20, 2024


病院安全教育12・1月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」32日目の授業
病院安全教育12・1月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」32日目の授業は「『現状』に関する考え方について生成AIと考える」。 生成AIが生成(出力)する「あるべき姿」「問題」「原因」「対策」に関する情報は、人間側が入力する「目的」と「現状...
佐藤 和弘
Feb 15, 2024


病院安全教育10・11月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」31日目
病院安全教育10・11月号Web連載「ストーリーで学ぶ 医療安全管理者のためのノンテク導入塾」31日目の授業のテーマは「人間側から生成AIにフィードバックすることの重要性」。 僕が生成AIと会話する際の基本姿勢としている「一度で最適な答えを得るのではなく、会話を繰り返しなが...
佐藤 和弘
Nov 22, 2023
群馬県病院局(群馬県立4病院)職員研修【ノンテクニカルスキル管理職編】で講演しました
基礎編に引き続き、先日は群馬県病院局(群馬県立4病院)職員研修【ノンテクニカルスキル管理職編】の分散ハイブリッド型オンライン研修で講演しました。 リーダーシップとマネジメントの違いはいろいろな表現で語ることができると思いますが、僕は前者が「働きかけ」であるのに対して、後者は...
佐藤 和弘
Nov 21, 2023
新たな話題を追いかけるよりも、既存の生成AIの使い倒し方を考える
毎日のように生成AIに関する新たな話題が出てきますが、医療現場への導入という観点では、そのような新たな話題を追いかけるよりも、既存の生成AIをどのように活用していくか、現場の半径5メートルの中での具体的な実践方法について議論していくほうが良いと考えています。言い換えると、「...
佐藤 和弘
Oct 22, 2023
情理的な痛みを伴う業務を生成AIに担ってもらう
言語生成AIは、一時的なブームで終わるのではなく、インターネットと同様に、社会的な基盤になっていくと予想しています。 それは、端的に言えば、他でもない「言語」を扱うものだからです。 生成AIは、近い将来一時的なブーム感が社会に広まっていくとは思います。ただ、すでに現状の生成...
佐藤 和弘
Sep 3, 2023
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