top of page
Writer's picture佐藤 和弘

情理的な痛みを伴う業務を生成AIに担ってもらう

言語生成AIは、一時的なブームで終わるのではなく、インターネットと同様に、社会的な基盤になっていくと予想しています。


それは、端的に言えば、他でもない「言語」を扱うものだからです。


生成AIは、近い将来一時的なブーム感が社会に広まっていくとは思います。ただ、すでに現状の生成AIですら人間と見分けがつかないくらいの自然な言葉で会話ができ、そして人間が言葉を使ったコミュニケーションを通じてさまざまな仕事を行いプライベートを過ごしている以上、人間の知的好奇心によって進化し続ける生成AIが社会に浸透し続けることは、予想される未来と言えます。


「人間が言葉を使い続ける以上、生成AIは社会に浸透し続ける」


医療に引き寄せてみると、ほとんどの業務は言葉を使って行われているでしょうから、極論すれば、それらさまざまな業務に生成AIが影響してくると言えます。


一方で、生成AIに書類を作成してもらう、会議の内容を要約してもらうといったように、業務効率を高めるために生成AIを活用していくのもちろんですが、注目したいのが、合理よりも情理に関係する業務、言い換えれば、情理的な「痛み」を伴う業務に生成AIを活用していくことです。


例えば、あるテーマの議論において、特定のスタッフの負担が増える提案を、同じムラ(組織)で毎日一緒に生活をしているスタッフが行うことは、たとえ合理的には正しいことであったとしても、情理的には抵抗感があるでしょう。つまりこれは、


「関係性が出来すぎているがゆえに言えないことがある」


ということを意味します。一方で、生成AIにおいては、そもそも人間同士だからこその関係性がありません。スタッフが生成AIに愛着を持つことはあるでしょうが、あくまでも生成AIは「次の単語を予測して」、言葉(文章)を生成しているのであって、たとえ「生成AIは人間の『ように』会話ができる!」と思ったとしても、それはあくまでも人間側の意味づけによるものです。


であれば、関係性が出来すぎているがゆえに言えないことを、関係性を気にしなくていい生成AIに言ってもらえばよい。


「あくまでも、私の意見ではなくて、生成AIがそのような提案をしているのですが、Aさんご自身は、この提案に関してどう思いますか?」


このように、情理的な痛みを伴う業務を生成AIに担ってもらうことができれば、「私だって、本当はこんなこと言いたくない・・・」といったように辛い思いをするスタッフが相当数減るのではないかと思います。


スタッフ同士、言葉を使ったコミュニケーションを通じてさまざま業務を行っている以上、さまざまな場面で情理的な痛みを伴う業務に遭遇することになるでしょう。だからこそ、


「嫌なことは、生成AIに任せよう!」


といったように、「もっと自分たちが楽をする」考え方も大切になります。

Recent Posts

See All

人間における自己教師あり学習(自分から学ぶ)

昨今のAIの基盤となっているニューラルネットワークは人間の脳の神経回路を模したものですが、一方で、AIを理解するということは人間(の脳)を理解することにつながるという学びの相互作用的な関係にあると言えます。 そのうえで、大規模言語モデルにおいて「トランスフォーマー」とともに...

効率系と創造系の2種類の生成AIの活用の観点

生成AIの使い道は、大きく「効率系」と「創造系」の2種類に分けることができます。 前者は、例えば文書の自動作成や文章の要約など、10の労力を自動化によって5に減らすといったイメージで、「分母」の議論と言えます。世の中の生成AIにおける議論は、多くが効率系の議論ではないかと思...

カネカ労働組合高砂支部で講演しました

先日は、カネカ労働組合高砂支部で講演しました。 医療の立場で他の産業・業界の方々にノンテクニカルスキル教育を提供しているのには、ある目論見があります。それは、「逆輸入」です。 医療発のノンテクニカルスキルを通じてさまざまな産業・業界現場で小さな成功を量産していただき、その成...

Hozzászólások


bottom of page