映像の世界である医療現場という現実世界における問題解決プランもまた、本来は文字（テキスト）ではなく映像（ビジュアル）で作成すべきものだと言えますが、生成AIによる画像生成・編集によって、それが実現できるようになりました。

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​特に注目したいのが、あるべき姿のビジュアル化です。というのは、実際に起こった出来事である現状に対して、まだ起こっていない未来の現実世界を描くあるべき姿を、従来の文字（テキスト）だけでスタッフ全体で具体的に共有するのは、どうしても難しいと言えるからです。

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​では、「画像認識による問題解決プランの自動作成」のページで、患者さんがベッドに座っている（腰掛けている）場面を画像認識→文字（テキスト）生成した内容を再度取り上げてみましょう。

 

当該ページでは、生成AIを活用して生成した問題解決プランのあるべき姿は、以下のように文字（テキスト）で表現されていました。

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【あるべき姿】

患者さんがベッドから立ち上がるとき、
   •    足元には物が置かれていない
   •    滑りにくい履物を着用している
   •    必要に応じてナースコールを使い、スタッフが見守っている
   •    本人も「一人で無理をしない」という意識を持っている

その結果、
患者さんが安心してトイレや移動ができ、転倒の不安なく病室で過ごせている状態。

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​このうち、「患者さんがベッドから立ち上がるとき、『足元には物が置かれていない』『滑りにくい履物を着用している』『必要に応じてナースコールを使い、スタッフが見守っている』」という内容を現状の画像に反映させた場合、どのようなあるべき姿の画像に変わるのかをご覧ください。

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​このように、生成AIを活用すれば、あるべき姿を文字（テキスト）を通じて「想像する」から、ビジュアルを通じて「観察する」ことができるようになるのです。