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何を考えることが大事なのかを生成AIに示してもらう

  • Writer: 佐藤 和弘
    佐藤 和弘
  • Mar 19
  • 1 min read

医療現場のある治療における状況を想定し、In-Context Learning(ICL)を通じて学んだノンテクニカルスキル(42種類のワンフレーズ・ノンテクニカルスキル)の観点から、「何を考えることが大事なのか」を示してもらいました。


生成AIが実際にノンテクニカルスキルを発揮している場面をイメージできますね。


現場での生成AIの活用をイメージした場合、生成AIが「何を参考に答えを生成しているのか」を明らかにすることによって、生成AIの答えに対する人間側(スタッフ)の理解と納得感を高めていくことにつながると考えています。




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「身体性」と「現実世界(現場の半径5メートル)への接続」という人間側の圧倒的な優位性

人は、何か自分に強く自信のあることを持っていれば、他のことはたいてい寛容になる生き物だととらえてみると、「次の単語(トークン)を予測する」という方法で、あれだけ瞬時に、膨大な情報を、論理的に生成する生成AIを脅威に感じるかどうかもまた、人間側が何を自信として持っているかによって変わってくるでしょう。 このことに関して、医療現場においても、少なくとも当面の間は人間側の圧倒的な優位性として自信を持てる

 
 
 

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